Бесплатный вебинар
Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG
9 апреля
11:00 по МСК
Павел Хамрин
— Почему data catalog не работает на практике и как это исправить с помощью LLM
— Как автоматизировать описание таблиц, дашбордов и метаданных без роста команды
— Как внедрить RAG для поиска данных и снизить нагрузку на DWH/BI
— Как автоматизировать описание таблиц, дашбордов и метаданных без роста команды
— Как внедрить RAG для поиска данных и снизить нагрузку на DWH/BI
Что вы заберете с вебинара
Понимание, где именно вы теряете время в работе с метаданными
Конкретные сценарии, как автоматизировать описание таблиц, дашбордов и метаданных с помощью AI
Подход, как поддерживать метаданные в актуальном состоянии без ручной работы
15
минут Q&A
45
минут
Data catalog есть, но им никто не пользуется?
0
рублей
Метаданные не заполнены, документация устаревает, аналитики продолжают искать данные вручную, а команда DWH остаётся узким горлышком.
На вебинаре разберём, как с помощью LLM и RAG автоматизировать описание данных, упростить поиск и превратить каталог из формальности в рабочий инструмент.
На вебинаре разберём, как с помощью LLM и RAG автоматизировать описание данных, упростить поиск и превратить каталог из формальности в рабочий инструмент.
Программа вебинара
От неработающего data catalog к внедрению LLM и RAG
Разберём ключевые причины: неактуальные метаданные, отсутствие доверия к данным, перегрузка команды
Почему data catalog не работает
Как LLM автоматизирует работу с метаданными
Покажем, как с помощью LLM описывать таблицы, дашборды и бизнес-логику без ручного труда и постоянного участия команды
RAG и поиск данных за секунды
Разберём, как работает RAG в задачах поиска, контекста и data lineage, и как он снижает зависимость от DWH и BI-команд
Архитектура и практика внедрения
Покажем реальный кейс, разберём архитектуру решения и дадим roadmap внедрения без перестройки текущих систем
11:00
11:20
11:35
11:50
Павел Хамрин
Руководитель AI-направления Lasmart
О Павле
Имеет более 10 лет опыта внедрения аналитических решений в крупных компаниях. Специализируется на корпоративных хранилищах данных, OLAP-кубах и BI-системах, проходя полный цикл проектов — от проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения.
В Lasmart развивает AI-направление и практики применения AI в аналитике и работе с данными.
В Lasmart развивает AI-направление и практики применения AI в аналитике и работе с данными.
Сложно разобраться в связях между таблицами и источниками
Аналитики тратят время на поиск нужных таблиц и дашбордов, ручное описание и проверку данных
Непонятно, какие данные актуальны, а какие уже нет
Data catalog есть, но команда им почти не пользуется
Data-инженерам, CTO, CDO, Head of BI и DWH, Data-аналитикам и Data Scientist
Кому подойдет вебинар?
Ведущий спикер
Будем рады
вас видеть!
вас видеть!
00 : 00 : 00 : 00
Бонус для участников вебинара:
Сравнительная таблица RAG подходов
До начала вебинара
Вы зарегистрированы на вебинар!
В течение 5 минут вам придет письмо-подтверждение*
Частые вопросы
Участие в вебинаре полностью бесплатное.
Да, весь вебинар основан на реальных кейсах
Записи вебинара не будет, вебинар доступен только при подключении.
Да, завершающая часть вебинара - это ответы на вопросы участников. Вопросы можно будет задать в чате.
При возникновении любых вопросов, напишите на biwebinar@lasmart.ru с пометкой «Вебинар». Мы оперативно вам ответим.
Вступайте в наш Telegram-канал (t.me/dpulseorg), там вы сможете получать свежий экспертный контент, анонсы и приглашения на профессиональные мероприятия.
