AI Ready переводит существующие корпоративные данные в формат, понятный для ИИ: формирует единые определения метрик, бизнес-семантику, сквозную прослеживаемость данных и стандартизированный интерфейс доступа — чтобы AI-агенты работали напрямую с корпоративными данными точно и управляемо
01
Источник цифр остаётся прежним, данные берутся из хранилища без изменений
Все отчёты и показатели работают как раньше, ничего не ломаем
AI видит только то, что ему разрешено, и только в режиме чтения
У каждого показателя есть понятная ссылка на конкретный источник данных
В ответах AI видно, насколько данные свежие и когда они обновлялись в последний раз
02
Формируется база знаний и инструкций для работы ИИ
Глоссарий в формате .md: бизнес-термины и синонимы со ссылкой на идентификатор метрики
Семантика в формате .yaml: показатели, агрегации, разрезы, фильтры, ссылка на объект хранилища, правила правдоподобности
Алгоритмы расчёта в формате .md: описание обновления витрины и ссылка на регламент в ETL
03
Данные собираются автоматически, пользователь подтверждает перед публикацией
Показатели остаются узнаваемыми: если переименовать термин или добавить синонимы, это не считается новым показателем
Если меняется логика расчёта или уровень детализации — создаётся новая версия показателя, а старая сохраняется как устаревшая
Система сама предлагает обновления по смыслу, а специалист проверяет и подтверждает публикацию
Перед выпуском всё автоматически проверяется на ошибки и несоответствия, чтобы не было «битых» связей в данных
Как ИИ работает над запросом в рамках системы
01
Анализ запроса
Сопоставление термина и синонимов с глоссарием, проверка однозначности
02
Уточнение запроса
Период, фильтры и разрезы; диалог при двусмысленности
03
Формирование запроса
Построение SQL по семантике с проверкой полномочий и лимитов
04
Анализ результата
Исполнение в хранилище, проверка правдоподобности, формирование паспорта ответа
05
Формирование ответа и коррекция
Проверка следующих шагов, хороший ли ответ получился и что поправить
Руководитель направления Data Governance, LASMART
Оставьте свои контакты и мы свяжемся с вами!
Что вы получаете
Какие проблемы решает продукт
Большинство компаний уже имеют хранилища данных и BI-отчёты. Но когда дело доходит до AI — система ломается. Потому что для AI требуется подготовить качественные данные в специальном формате
Внедрение
Сокращение затрат на внедрение AI-агентов
Не нужно вносить изменения в систему, достаточно подключить все данные к решению
Контекст
Формирование контекста для AI
Решение создаёт единый стандарт описаний данных, формируя семантический слой
Окупаемость
Быстрая окупаемость инвестиций во внедрение AI
ИИ сразу после внедрения начинает приносить пользу бизнесу и окупать себя
Обслуживание
Упрощение обслуживания AI
Единая точка взаимодействия с ИИ, все изменения вносятся централизованно в AI-Ready
Наш подход
Как происходит интеграция решения
Не меняем то, что работает. Дооснащаем существующую инфраструктуру тем, что нужно AI для корректной работы с вашими данными
Аудит готовности данных
Оцениваем текущую архитектуру, выявляем разрывы, даём конкретную карту действий с приоритетами
1 неделя
Карта разрывов
Дорожная карта
Проведение пилота
Формируем единый слой данных для ИИ: семантический слой, data lineage, data quality. Пилот на одном домене данных
2 недели
1 домен
Измеримый результат
Масштабирование на всю компанию
Формирование семантического слоя по всем данным компании
4–6 месяцев
Все домены
AI в работе
Форматы работы
Внедряем так, как удобно вашему бизнесу
Начинаем точечно, с самого критичного участка, а не с полной модернизации системы
Старт
Аудит готовности к ИИ
Одна неделя
Аудит текущей DWH/BI-архитектуры
Карта разрывов для AI-ready уровня
Целевой контур и приоритизированная дорожная карта
Нет. Мы работаем с тем, что есть — дооснащаем существующую инфраструктуру семантическим слоем и AI-интерфейсом без остановки бизнеса
Нет. Подход отраслево-независимый. AI-ready дата-продукт — это методология, а не решение под конкретную отрасль. Работает везде, где есть DWH и запрос на AI-аналитику.
Первый измеримый результат — уже через 6–10 недель на пилотном домене данных. Это один бизнес-домен с полным AI-ready циклом.
Наш подход не привязан к конкретному вендору. Мы настраиваем архитектуру данных так, чтобы она работала с любым AI — сегодня и в будущем.