Настройки сookie
Файлы cookie, необходимые для правильной работы сайта, всегда разрешены.
Аналитики без технических навыков не могут самостоятельно собирать данные
Ошибки при интеграции приводят к потерям времени и данных
Каждый новый источник требует ручной ETL-разработки
Нет прозрачности: неизвестно, что именно хранится в таблицах источников
Интеграция данных больше не должна быть сложной
Поддержка десятков источников "из коробки" (Postgres, Oracle, MSSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse, SAP HANA, Kafka и др.
Автоматический анализ структуры и статистики по данным
Автоматическая генерация суррогатных ключей и версионность данных (SCD-2)
AI-помощник для описания таблиц простым языком
Интеграция с dbt, Airflow, Prefect и существующими DWH
С Datapulse
Как это работает?
Подключите источник (СУБД, файл, API или брокер Kafka)
На основе параметров сущности будут созданы hub и satellite
Выберите метод загрузки: full rewrite, append, merge или SCD-2
Мониторьте процесс и результаты в каталоге данных
Справятся аналитики без технических навыков
20+ поддерживаемых источников
Настройка без кода — даже для сложных сценариев
AI-анализ и автодокументация таблиц
Интеграция с dbt и оркестраторами (Airflow, Prefect, Dagster)
Готовность к enterprise-нагрузкам
Какие источники поддерживает модуль?
PostgreSQL, Oracle, MSSQL, MySQL, Clickhouse, MongoDB, SAP HANA, Kafka и другие.
Поддерживается ли
инкрементальная загрузка?
инкрементальная загрузка?
Да, доступны append, merge, delete+insert и SCD-2.
Можно ли интегрировать с моим DWH и dbt?
Да, модуль совместим с dbt-проектами, оркестраторами (Airflow, Dagster, Prefect) и работает поверх существующих DWH.