Частичная инвентаризация c использованием алгоритма временных рядов компании Microsoft в рознице

В данном примере рассмотрим алгоритмы прогнозирования спроса компании Microsoft в рознице, используемые в программном продукте Retail Analytics. В качестве примера прогнозирования спроса в розничной торговле возьмем частичную инвентаризацию товаров.

Частичная инвентаризация охватывает какой-либо один вид средств предприятия, например, только денежные средства в кассе или только материалы на определенном складе. Она должна проводиться систематически в течение года, так как обеспечивает сохранность имущества предприятия, дисциплинирует материально ответственных лиц, позволяет своевременно скрыть нарушения, злоупотребления и факты хищения.

На Рис. 1 приведен пример отчета

Здесь используется модель временных рядов (Time Series) подневными/почасовыми прогнозными данными по водочной продукции и отчет Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services (SSRS). Результаты прогноза по товарам сравниваются с данными продаж в реальном времени, и в зависимости от состояния может быть установлена цветовая индикация и/или фильтры по состояниям, например:

• Красный – прогнозное значение больше нуля и продажи равны нулю
• Серый – прогнозное и фактическое значения равны нулю
• Синий - прогнозное значение равно нулю и продажи больше нуля
• Зеленый - прогнозное и фактическое значение больше нуля

Данный пример демонстрирует возможность оперативного контроля наличия товаров на полках в магазине, сокращая таким образом недопродажи, позволяя своевременно отследить акты хищения.