Инструкция по установке информационной системы DataDesc AI

Сервер в количестве 1 (одной) штуки со следующими рекомендуемыми параметрами: vCPU — 8; RAM — 32 GB; SSD — 256 GB; OS — Ubuntu 24.04 (далее – сервер 1)

Сервер в количестве 1 (одной) штуки со следующими минимальными параметрами: vCPU — 8; RAM — 32 GB; GPU – RTX A5000; SSD — 256 GB; OS — Ubuntu 24.04 (далее – сервер 2)

Установить Docker на серверe 1.

Установить Docker-compose на сервере 1.

Распаковать содержимое архива в выбранной для установки директории на сервере 1.

Установить Ollama на сервере 2 (команда для установки: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh)

Сервер 2: В файле конфигурации сервиса Ollama (для Ubuntu /etc/systemd/system/ollama.service) в разделе [Service] добавить переменную Environment= "OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

Сервер 2: ollama pull qwen2.5-coder:14b

Сервер 2: ollama pull mistral

Сервер 2: ollama pull mistral-small3.1:24b

Сервер 2: ollama pull gpt-oss:20b

Сервер 2: ollama pull qwen3-embedding:4b

Сервер 1: docker load -i autodoc_py.tar

Сервер 1: docker load -i datadescai.tar

Сервер 1: В файле .env в переменной OLLAMA_HOST укажите ip-адрес сервера 2 и порт, используемый Ollama на сервере 2 (по умолчанию 11434).

Сервер 1: В файле config.json в строке pythonUrl укажите ip-адрес сервера 1 и порт, соответствующий переменной PY_API_PORT в файле .env (по умолчанию 8000) в формате http://ip-адрес:порт.

Сервер 1: docker compose --env-file .env up -d

Содержание