AI готов работать.
Ваши данные —
ещё нет.
Большинство компаний уже имеют хранилища данных и BI-отчёты. Но когда дело доходит до AI — система ломается. Не потому что AI плохой. Потому что данные не для него спроектированы.
и аналитике
BI-систем
отраслей
Экспресс-диагностика
Узнайте за 2 часа,
готовы ли ваши данные к AI
Почему это происходит
Три симптома,
которые вы уже знаете
Если хотя бы один из них про вас — ваши данные не готовы к AI. И дело не в инструментах.
AI есть, эффекта нет
ChatGPT, Copilot, корпоративный LLM — все подключены. Но каждый запрос требует ручной подготовки данных и «перевода» на язык аналитика.
Разные цифры — разные ответы
Два человека спрашивают AI одно и то же — получают разные цифры. Потому что «выручка» в одной таблице — это не то же самое, что в другой.
Данные есть — контекста нет
Хранилище работает, данные актуальны. Но AI не знает что значит каждая метрика, откуда она взялась и для каких вопросов применима.
Классическое DWH
- Данные понимает только разработчик
- Метрики определены неоднозначно
- Документация устарела или отсутствует
- Lineage непрозрачен: откуда цифра — неизвестно
- AI «угадывает» бизнес-контекст
AI-Ready дата-продукт
- Каждая метрика однозначно определена
- AI получает бизнес-контекст с данными
- Документация машиночитаема и актуальна
- Lineage прослеживается от источника до ответа
- AI отвечает корректно — без посредника
Наш подход
Три шага от хранилища
к AI-ready дата-продукту
Не меняем то, что работает. Дооснащаем существующую инфраструктуру тем, что нужно AI для корректной работы с вашими данными.
Аудит готовности данных
Оцениваем текущую архитектуру, выявляем разрывы, даём конкретную карту действий с приоритетами.
Проектирование дата-продуктов
Переупаковываем данные: контракты метрик, семантический слой, lineage, AI-интерфейс. Пилот на одном домене.
AI начинает работать
Подключаем AI-слой: MCP-интерфейс, шаблоны запросов, ролевые паттерны для команды клиента.
Что вы получаете
Измеримые результаты,
а не красивые дашборды
Каждый результат — следствие конкретного архитектурного решения.
Запуск AI-сценариев в 5 раз быстрее
Дата-продукт уже несёт нужный контекст — не нужно вручную готовить данные под каждый запрос.
Единая фактура для BI и ИИ
Одни данные в отчётах и в ИИ-запросах. Одна цифра — один источник правды, с lineage и владельцем.
ИИ работает напрямую — без аналитика-посредника
Метрики и термины определены в контракте: ИИ читает их сам и возвращает корректный расчёт.
Архитектура переживёт смену LLM
Стандартизированный AI-интерфейс (MCP, REST). Меняете модель или добавляете нового потребителя — данные остаются.
Форматы работы
Начните с любого шага —
масштабируйте по результату
Не нужно сразу переписывать всю инфраструктуру. Начинаем там, где боль сильнее всего.
Аудит готовности к ИИ
2–4 недели
- Аудит текущей DWH/BI-архитектуры
- Карта разрывов для AI-ready уровня
- Целевой контур и приоритизированная дорожная карта
- Оценка стоимости и сроков перехода
Пилотный аналитический продукт
6–10 недель
- Один приоритетный домен — полный цикл
- Семантический слой, контракт метрик, AI-интерфейс
- MCP и шаблоны AI-использования
- Измеримый результат и план тиражирования
Программа масштабирования
4–6 месяцев
- Портфель AI-ready дата-продуктов
- Модель эксплуатации и стандарты
- Освоение ИИ командой: обучение, наставники, показатели
- Поддержка и развитие в режиме SLA
Что такое AI-Ready Data Product?
AI-Ready Data Product — это аналитический актив, спроектированный так, чтобы ИИ-агент работал с корпоративными данными напрямую, без аналитика-посредника. В отличие от обычного хранилища данных, AI-Ready дата-продукт несёт в себе бизнес-контекст в машиночитаемой форме.
Включает пять обязательных составляющих: контракт метрик (однозначные определения), семантический слой (бизнес-контекст), прослеживаемость данных (lineage) от источника до ответа, машиночитаемую документацию и стандартизированный AI-интерфейс (MCP, REST API). LASMART переводит существующие хранилища данных на уровень AI-Ready без остановки бизнеса — первый измеримый результат за 6–10 недель на пилотном домене.
Глоссарий
Ключевые понятия
AI-Ready архитектуры
Короткие определения терминов, которые встречаются в тексте — для людей и для ИИ-движков, цитирующих эту страницу.
Частые вопросы
Отвечаем честно
Нужно ли менять существующее хранилище?
Нет. Мы работаем с тем, что есть — дооснащаем существующую инфраструктуру семантическим слоем и AI-интерфейсом без остановки бизнеса.
Подходит ли это только для ритейла?
Нет. Подход отраслево-независимый. AI-ready дата-продукт — это методология, а не решение под конкретную отрасль. Работает везде, где есть DWH и запрос на AI-аналитику.
Сколько времени занимает первый результат?
Первый измеримый результат — уже через 6–10 недель на пилотном домене данных. Это один бизнес-домен с полным AI-ready циклом.
С какого AI-инструмента начать?
Наш подход не привязан к конкретному вендору. Мы настраиваем архитектуру данных так, чтобы она работала с любым AI — сегодня и в будущем.
Следующий шаг
Узнайте за 2 часа,
готовы ли ваши данные к AI
Бесплатная экспресс-диагностика: честный ответ о состоянии вашей инфраструктуры без длинных созвонов и маркетинговых презентаций.
8 800 350-06-58 · info@lasmart.ru · Санкт-Петербург