Понятная структура данных без внедрения каталога данных
DataDesc подключается ко всем источникам данных, описывает таблицы, витрины, отчёты и связи между ними и формирует единую систему знаний о ваших данных
Описания ведутся вручную, быстро устаревают и перестают использоваться
Тех.документация проекта
Поиск данных занимает часы
Перед созданием новых витрин аналитики вручную ищут источники, связи и разбирают SQL
Хаос в структуре данных уже мешает работе
При доработках учётных систем, миграциях и развитии архитектуры непонятно, какие данные затрагиваются и какие зависимости могут сломаться
Проект внедрения каталога слишком долгий
Требует ресурсов, согласований и изменений процессов, поэтому откладывается
Порядок в данных нужен сейчас, но на проект каталога нет времен
Документация к СУБД:
ИИ описывает таблицы, поля и процедуры с понятным бизнес-смыслом данных
Описание трансформаций:
Cложные SQL-процедуры и пайплайны превращаются в понятное описание логики. Без необходимости долго разбираться в коде
Описание 1
Описание 2
Описание 3
Умный поиск:
AI-ассистент для быстрого поиска источника данных по метрикам и ключевым словам
Data Lineage:
Показывает происхождение данных и связи объекта с другими таблицами, витринами и отчетами
Обновление по расписанию:
Описания обновляются по регламенту, документация всегда соответствует реальной структуре данных
Документация
Обновить документацию
Описание:
Это представление содержит информацию о шаблонах пользователей, включая различные даты и значения параметров
Как это работает без внедрения каталога
DataDesc подключается к DWH, BI и другим источникам данных и работает поверх существующей архитектуры. ИИ автоматически формирует описания объектов данных и формирует систему знаний о корпоративных данных
Описания витрин и отчётов BI:
Каждый отчёт получает «паспорт»: что показывает дашборд, какие метрики и фильтры используются, какие данные лежат в основе показателей
Что вы получите
Быстрее создание новых отчётов и таблиц
Поиск нужного объекта занимает 3−5 минут через поиск или AI-ассистента вместо 30−60 минут
Понятную структуру данных без внедрения каталога
Описания источников формируются автоматически и соответствует реальной структуре данных
Контроль изменений
Понятно, какие данные и зависимости затрагиваются при развитии систем и миграциях
Меньше зависимости от отдельных сотрудников
Знания о данных фиксируются в системе, а не остаются в головах экспертов, чатах и таблицах
Интеграция с BI-cистемами
PowerBI
FineBI
Analytical Workspace
Visiology
Интеграция с каталогами данных
DbtDocs
OpenMetadata
DataHub
Интеграция с СУБД
PostgreSQL
Clickhouse
MSSQL Server
Greenplum
Архитектура решения
Подключается к вашей инфраструктуре, реализуем интеграцию с любыми СУБД, BI и источниками, с которыми вы работаете